759 Garfield Street N

Minto,温尼伯

55.0

中等

综合 55.0

与周边均值比较

958 sqft排名后 44%

建于 1940 年(比均值新 7 年)

位于收入高于平均水平的区域

户均年收入约 ~8.4万

交通 88.0

步行 2 分钟到最近公交站,共 3 条路线

500m 内:3 处餐饮、2 处学校、1 处医疗设施、3 处购物

居住面积

接近平均

比社区平均更小 10%

建造年份

接近平均

比社区平均更新 7年

母语

English · 69%Tagalog · 11%

过去10年Minto的成交数据(约80%的全部数据)

Sold Count

825

Median price

27.2万

$/sqft

$287/sqft

平均建造年份

1933

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房产评分

55.0 分由下方两个部分构成。

房产分数

38.6偏低
居住面积958 sqft42偏低
建造年份194024偏低
土地面积3,266 sqft38偏低
社区历史 成交活跃度59中等

社区分数

79.5良好
经济收入78良好
教育水平63中等
住房压力83优秀
住房充足性100优秀
就业健康96优秀

社区成交统计

Minto

解读:展示「minto」在 独立屋(非公寓住宅)、2024 年 的成交价位段占比(约每 5 万加元一档)。峰值区间可视为主流成交预算带;多年对比时可观察主力价位带是否随时间迁移。

市场动态 · Winnipeg卖方市场
买方均衡卖方

销售/新挂牌比

64.6%

1,196

sold

1,852

new listings

Manitoba Real Estate Association 3月公开的整个曼省的New Listings and Properties Sold数据

高于挂牌价成交

65%

逾半成交高于挂牌价

104套成交中有68套高于挂盘价 · 人工整理自MLS的May 4 – May 10, 2026温尼伯成交的数据

销售/新挂牌比达64.6%,且65%的房屋以高于挂盘价成交,需求明显超过供给。买家之间存在竞争,对价格形成上行压力。

周边普查概要

普查 dissemination area(DA)— 加拿大统计局 2021 人口普查 · 区域:#46110092

Community deep dive

$84K

Median household income

$88K

Average household income

9%

Low income (LIM-AT)

0.2

Income inequality (Gini)

2.8

P90 / P10 ratio

26%

Single-person households

26%

Families with children

人口、劳动力与年龄

2021 年人口482
劳动力参与率78%
年龄中位数38.4
平均家庭规模2.4
失业率0%
人口密度5355 / km²

家庭与收入

低收入占比(LIM-AT,税后)9%
单人住户占比26%
有子女的夫妇/同居家庭占比26%
家庭总收入中位数(2020)$84K

住房

租房住户占比17%
共管公寓类住宅占比0%
房屋价值中位数(业主)$256K

多样性、教育与母语

移民占比(人口)28%
可见少数族裔占比33%
本科及以上(25–64 岁)31%
母语(第 1 名)English · 68%
母语(第 2 名)Tagalog · 11%

指标对应包含本房源坐标所在的普查 DA;具体口径与抽样误差以加拿大统计局为准。

排名

居住面积

普通
958 sqft
0255075100
同一街道后41%同一区域后44%整个全市后22%
同一街道 · Garfield Street N
第 281 / 473
后41% · 平均 1,085 sqft
同一区域 · Minto
第 1,150 / 2,063
后44% · 平均 1,060 sqft
整个全市 · 温尼伯
第 151,916 / 194,458
后22% · 平均 1,342 sqft

评估总价(地税)

优秀
27.4万
0255075100
同一街道前37%同一区域前28%整个全市后23%
同一街道 · Garfield Street N
第 175 / 473
前37% · 平均 26.9万
同一区域 · Minto
第 583 / 2,063
前28% · 平均 25.5万
整个全市 · 温尼伯
第 150,265 / 194,458
后23% · 平均 39万

建造年份

优秀
1940
0255075100
同一街道前23%同一区域前38%整个全市后19%

土地面积

普通
3,266 sqft
0255075100
同一街道前31%同一区域前43%整个全市后16%

若要在地图上与周边独立住宅逐项对比(建造年份、居住面积、评估总价、土地面积等),可打开周边分析页面查看更直观的对比。

交通与步行

附近公交站、线路及交通评分

周边设施

餐饮、教育、医疗、购物等生活配套

759 Garfield Street N 500 m 范围内共发现 14 处生活配套,覆盖 7 个类别,含3 处餐饮(最近 291 m)、2 所教育机构(最近 380 m)、1 处医疗设施(最近 301 m)。

搜索范围
🍽️餐饮3
🏫教育2
🏥医疗1
🛒购物3
🏦金融1
加油站1
宗教3

治安 & 安全

Minto · WPS 公开数据 · 2026

年度案件数

48

2026

与全市均值

+63%

相对均值

同比变化

-92%

较上一年

主要类型

Other

46%

成交记录

2017年9月 成交20–25万
成交价

同一街道排名

后29%

同一区域排名

后37%

整个全市排名

后18%

相关房源

温尼伯759 Garfield Street N的特点和相关问题

一、 房屋特点、吸引力与适合人群

特点与吸引力:

  1. 地段价值稳固,社区成熟度高:房屋位于Minto社区,建于1940年,其建筑年份在整条街(排名前23%)和同社区内均优于平均水平。这表明该房产处于一个发展历史较早、社区风貌稳定的成熟街区。
  2. 土地面积具备相对优势:占地约3,266平方英尺,在Garfield街和Minto社区范围内均接近平均水平,提供了标准的城市住宅地块空间。与全市平均约6,570平方英尺的地块相比,更符合内城社区的典型规模。
  3. 评估价值在区域内表现突出:政府评估价值为27.4万加元,在Minto社区内排名前28%,高于社区平均水平。这暗示该房产在其直接所属的微观市场中,被认为具有相对较强的价值支撑。
  4. 居住面积定位明确:958平方英尺的居住面积,在街道和社区层面都处于中等偏上水平(排名前56%-59%),非常适合寻求紧凑、高效居住空间的买家,避免了过大面积带来的维护负担和高昂成本。

适合人群:

  • 首次购房者或预算有限的投资者:房屋面积适中,总价(基于历史售价和评估价)可能处于市场入门区间。在社区内的价值排名靠前,是性价比之选。
  • 追求低维护成本生活者:相较于全市平均面积更小的居住空间和标准地块,意味着更少的内部清洁、供暖制冷及庭院维护开销。
  • 看重社区历史与稳定性的买家:房屋及所在街道的建筑年份较早,适合青睐成熟社区氛围、已成型街区特色,而非新兴开发区域的购房者。
  • 对土地有基础需求但不过度追求者:地块大小足够满足私人庭院、园艺或停车等基本需求,但又不至于因面积过大而支付额外的地产税溢价。

二、 五个深入问答(FAQ)

1. 为什么这房子的评估价值在社区内排名前28%,但在全市排名却在后23%?
这恰恰揭示了温尼伯房产市场的核心特点:价值高度本地化。Minto社区本身的平均房产价值低于全市水平。这栋房子是“社区里的优等生”,但放在整个城市的价格坐标系中则处于低位。这为买家提供了一个机会:用相对较低的总价,在一个特定社区内获得质量高于平均的资产。

2. 1940年建的房子,86年房龄是主要缺点吗?
这需要辩证看待。房龄高确实意味着可能需要关注管道、电线等核心系统的更新情况。但另一方面,其建筑年份在整条街上排名前23%(比街上多数房子都新),这说明该街区整体风貌统一,且房屋可能比邻居们有更少的“年代通病”。关键在于前业主的维护和升级投入。

3. 土地面积在社区里算平均水平,这个数据有什么潜在意义?
平均大小的地块,在成熟社区往往意味着“安全”和“可预测性”。它既避免了过小地块带来的局限性,也规避了过大地块在社区中可能出现的过度开发或与周边不协调的风险。这是一个与社区环境融合度很高的指标,暗示房产价值不易因地块特质而出现剧烈波动。

4. 历史售价数据显示2017年售价比当前评估价低,这能说明什么?
2017年的售价范围(20-25万加元)低于当前27.4万加元的评估价,这反映了过去几年(尤其是2020年前后)加拿大房地产市场普遍的增值趋势。评估价是政府基于市场情况对征税价值的估算,并非实时市场价。这个对比更重要的价值是揭示了该房产历史上的交易区间,为出价提供了一个长期的参考锚点。

5. 与附近评估价值完全相同的房子相比,这套房的优势可能在哪?
页面列出了几处评估价同为27.4万加元的房产,分布在其他社区。评估价相同,但市场售价可能差异很大。759 Garfield St N的优势在于其数据的“透明度”和“可比较性”:它在同一条街、同一个社区内有大量非常近似的房产(如同页面上10米外的邻居)可供直接、精确地对比。这种极致的可比性,能帮助买家做出更理性、数据驱动的判断,减少信息不对称。

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