102 Meadow Lake Drive

Meadows,温尼伯

67.4

良好

综合 67.4

建造年份早于周边多数房屋

1,040 sqft排名后 35%

建于 1981 年(比均值旧 9 年)

位于高收入水平区域

户均年收入约 ~9.7万

交通 82.0

步行 2 分钟到最近公交站,共 2 条路线

500m 内:1 处公园

居住面积

低于平均

比社区平均更小 19%

建造年份

低于平均

比社区平均更旧 9年

母语

English · 83%Tagalog · 5%

过去10年Meadows的成交数据(约80%的全部数据)

Sold Count

637

Median price

47.6万

$/sqft

$441/sqft

平均建造年份

1990

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房产评分

67.4 分由下方两个部分构成。

房产分数

60.6中等
居住面积1,040 sqft52中等
建造年份198173良好
土地面积6,439 sqft81优秀
社区历史 成交活跃度53中等

社区分数

77.6良好
经济收入83优秀
教育水平44偏低
住房压力83优秀
住房充足性100优秀
就业健康90优秀

社区成交统计

Meadows

解读:展示「meadows」在 独立屋(非公寓住宅)、2024 年 的成交价位段占比(约每 5 万加元一档)。峰值区间可视为主流成交预算带;多年对比时可观察主力价位带是否随时间迁移。

市场动态 · Winnipeg卖方市场
买方均衡卖方

销售/新挂牌比

64.6%

1,196

sold

1,852

new listings

Manitoba Real Estate Association 3月公开的整个曼省的New Listings and Properties Sold数据

高于挂牌价成交

65%

逾半成交高于挂牌价

104套成交中有68套高于挂盘价 · 人工整理自MLS的May 4 – May 10, 2026温尼伯成交的数据

销售/新挂牌比达64.6%,且65%的房屋以高于挂盘价成交,需求明显超过供给。买家之间存在竞争,对价格形成上行压力。

周边普查概要

普查 dissemination area(DA)— 加拿大统计局 2021 人口普查 · 区域:#46110865

Community deep dive

$97K

Median household income

$108K

Average household income

4%

Low income (LIM-AT)

0.2

Income inequality (Gini)

2.8

P90 / P10 ratio

19%

Single-person households

33%

Families with children

人口、劳动力与年龄

2021 年人口557
劳动力参与率74%
年龄中位数41.2
平均家庭规模2.7
失业率2%
人口密度3713 / km²

家庭与收入

低收入占比(LIM-AT,税后)4%
单人住户占比19%
有子女的夫妇/同居家庭占比33%
家庭总收入中位数(2020)$97K

住房

租房住户占比7%
共管公寓类住宅占比0%
房屋价值中位数(业主)$320K

多样性、教育与母语

移民占比(人口)9%
可见少数族裔占比13%
本科及以上(25–64 岁)20%
母语(第 1 名)English · 82%
母语(第 2 名)Tagalog · 4%

指标对应包含本房源坐标所在的普查 DA;具体口径与抽样误差以加拿大统计局为准。

排名

居住面积

普通
1,040 sqft
0255075100
同一街道后45%同一区域后35%整个全市后32%
同一街道 · Meadow Lake Drive
第 32 / 58
后45% · 平均 1,137 sqft
同一区域 · Meadows
第 1,276 / 1,959
后35% · 平均 1,286 sqft
整个全市 · 温尼伯
第 132,478 / 194,458
后32% · 平均 1,342 sqft

评估总价(地税)

普通
39.1万
0255075100
同一街道前31%同一区域后49%整个全市前41%
同一街道 · Meadow Lake Drive
第 18 / 58
前31% · 平均 37.6万
同一区域 · Meadows
第 995 / 1,959
后49% · 平均 40.9万
整个全市 · 温尼伯
第 79,099 / 194,458
前41% · 平均 39万

建造年份

普通
1981
0255075100
同一街道后2%同一区域后19%整个全市前33%

土地面积

优秀
6,439 sqft
0255075100
同一街道前19%同一区域前16%整个全市前23%

若要在地图上与周边独立住宅逐项对比(建造年份、居住面积、评估总价、土地面积等),可打开周边分析页面查看更直观的对比。

交通与步行

附近公交站、线路及交通评分

周边设施

餐饮、教育、医疗、购物等生活配套

102 Meadow Lake Drive 500 m 范围内共发现 1 处生活配套,覆盖 1 个类别,含1 处公园(最近 434 m)。

搜索范围
🌳公园1

治安 & 安全

Meadows · WPS 公开数据 · 2026

年度案件数

9

2026

与全市均值

-69%

相对均值

同比变化

-92%

较上一年

主要类型

Property

78%

成交记录

2023年3月 成交35–40万
成交价

同一街道排名

前30%

同一区域排名

前46%

整个全市排名

前41%
2020年1月 成交30–35万
成交价

同一街道排名

后40%

同一区域排名

后34%

整个全市排名

后43%

相关房源

温尼伯102 Meadow Lake Drive的特点和相关问题

一、房屋特点、吸引力与适合人群

特点

  • 土地面积突出:占地6,439平方英尺,在所在街道、社区及全市范围内均超过平均水平(排名前23%以内),提供了较大的户外空间和改造潜力。
  • 建筑年代较早:建于1981年,在本地属于较老的房屋(在街道58套房中排名第57),可能保留了特定的时代建筑风格,但也意味着可能需要关注维护或更新。
  • 居住面积适中:室内面积1,040平方英尺,在本地和全市均处于中等偏下水平,适合紧凑型居住布局。
  • 评估价值相对较低:评估价39.10k,明显低于全市平均评估价,在本地市场中属于价格门槛较低的房产。

吸引力

  1. 高性价比的土地投资:以低于全市平均的评估价,获得了远高于平均水平的土地面积,对于看重土地价值或未来扩建、园艺需求的买家具有直接吸引力。
  2. 稳定的社区参照:房屋在社区(Meadows)内的各项指标排名大多处于中游,表明其处于一个发展成熟、价格稳定的居住环境中,风险较低。
  3. 明确的增值对比:2020年至2023年转售价格区间显示其价值有所上涨(从30-35万加元升至35-40万加元),且两次销售价格在各自时期的同类房产中排名均处于前60%以内,显示了其稳定的市场流通性和保值能力。

适合人群

  • 首购族或预算有限者:较低的评估价和总价构成了较低的入市门槛。
  • 注重土地价值的长期持有者:大地块为未来利用(如花园、加建、持有待开发)提供了基础,适合不急于短期套现、能接受房屋本身可能需逐步更新的买家。
  • 务实型居住者:对室内装修现代化程度要求不高,更看重社区稳定性和实际居住成本,能自行处理部分老房维护的买家。

二、五个深入问答(FAQ)

1. 这套房的评估价远低于全市平均,是“捡漏”还是另有原因?
评估价显著偏低通常与房屋的物理状况、内部装修年代及评估方法有关。这套房建于1981年,且居住面积偏小,评估价更可能反映了其当前的实物状态和市场对其“老、小”特点的定价,而非单纯的折扣。买家应将其视为一个需要潜在投入的“基础盘”,而非完全装修好的成品。

2. 土地面积排名靠前,但为什么没有直接体现在高评估价上?
在成熟社区,评估价值更综合地取决于房屋建筑面积、状况和土地面积。这套房是“大地块配小旧屋”的典型。评估体系可能更看重即时可用的居住空间价值。因此,土地价值在这里更像是一个“期权”,其潜力需通过未来业主的投入(如翻建、加建)才能充分转化为市场价值。

3. 两次转售记录排名都不差,但为什么增值幅度看起来并不惊人?
2020年至2023年的售价增长幅度与同期市场整体趋势基本吻合。其排名的稳定性(前30%-60%)恰恰说明它跟随了大市,但并未因自身特定条件(如地块大)而产生超额涨幅。这暗示该房产属于“市场跟随型”资产,波动风险较小,但爆发式增长也需要依赖社区整体升级或业主的重大改造。

4. 在街道上年份排名几乎垫底,这是一个需要警惕的风险吗?
需要辩证看待。在最直接的邻里比较中(同一街道),它确实是最老的房产之一,这可能意味着更高的维护成本或过时的设施。然而,将其放到全市范围(排名前33%)看,房龄又接近中位数。风险主要集中在与紧邻新房对比时的相对劣势,而非绝对的房龄问题。重点关注屋顶、 HVAC系统、窗户等主要部件的更新历史更为关键。

5. 与旁边售价相似的房产相比,这套房的真正优势可能是什么?
对比附近评估价相近的房产(如所列的38 Woodfield Bay等),这套房的核心优势在于其地理位置和数据透明度。它位于一个数据可查、交易记录连续、邻里对比清晰的成熟街道(Meadow Lake Drive)。对于谨慎的买家而言,这种高信息透明度降低了研究成本和不确性,使得决策更多基于已知数据而非猜测,这本身就是一种隐性价值。

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