281 Mcadam Avenue

Jefferson,温尼伯

54.4

中等

综合 54.4

建造年份早于周边多数房屋

1,056 sqft排名前 41%

建于 1921 年(比均值旧 27 年)

位于收入高于平均水平的区域

户均年收入约 ~8.3万

交通 86.0

步行 3 分钟到最近公交站,共 4 条路线

500m 内:8 处餐饮、1 处医疗设施、2 处购物、4 处公园

居住面积

接近平均

比社区平均更大 3%

建造年份

低于平均

比社区平均更旧 27年

母语

English · 76%Tagalog · 6%

过去10年Jefferson的成交数据(约80%的全部数据)

Sold Count

1,026

Median price

32万

$/sqft

$314/sqft

平均建造年份

1948

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房产评分

54.4 分由下方两个部分构成。

房产分数

44.2偏低
居住面积1,056 sqft52中等
建造年份192120偏低
土地面积3,608 sqft46偏低
社区历史 成交活跃度42偏低

社区分数

69.7良好
经济收入78良好
教育水平44偏低
住房压力83优秀
住房充足性76良好
就业健康60中等

社区成交统计

Jefferson

解读:展示「jefferson」在 独立屋(非公寓住宅)、2024 年 的成交价位段占比(约每 5 万加元一档)。峰值区间可视为主流成交预算带;多年对比时可观察主力价位带是否随时间迁移。

市场动态 · Winnipeg卖方市场
买方均衡卖方

销售/新挂牌比

64.6%

1,196

sold

1,852

new listings

Manitoba Real Estate Association 3月公开的整个曼省的New Listings and Properties Sold数据

高于挂牌价成交

65%

逾半成交高于挂牌价

104套成交中有68套高于挂盘价 · 人工整理自MLS的May 4 – May 10, 2026温尼伯成交的数据

销售/新挂牌比达64.6%,且65%的房屋以高于挂盘价成交,需求明显超过供给。买家之间存在竞争,对价格形成上行压力。

周边普查概要

普查 dissemination area(DA)— 加拿大统计局 2021 人口普查 · 区域:#46110903

Community deep dive

$83K

Median household income

$89K

Average household income

12%

Low income (LIM-AT)

0.2

Income inequality (Gini)

2.9

P90 / P10 ratio

23%

Single-person households

26%

Families with children

人口、劳动力与年龄

2021 年人口641
劳动力参与率64%
年龄中位数37.6
平均家庭规模2.7
失业率12%
人口密度3373 / km²

家庭与收入

低收入占比(LIM-AT,税后)12%
单人住户占比23%
有子女的夫妇/同居家庭占比26%
家庭总收入中位数(2020)$83K

住房

租房住户占比25%
共管公寓类住宅占比0%
房屋价值中位数(业主)$240K

多样性、教育与母语

移民占比(人口)21%
可见少数族裔占比25%
本科及以上(25–64 岁)24%
母语(第 1 名)English · 76%
母语(第 2 名)Tagalog · 5%

指标对应包含本房源坐标所在的普查 DA;具体口径与抽样误差以加拿大统计局为准。

排名

居住面积

普通
1,056 sqft
0255075100
同一街道后44%同一区域前41%整个全市后34%
同一街道 · Mcadam Avenue
第 187 / 331
后44% · 平均 1,184 sqft
同一区域 · Jefferson
第 1,128 / 2,763
前41% · 平均 1,029 sqft
整个全市 · 温尼伯
第 127,831 / 194,458
后34% · 平均 1,342 sqft

评估总价(地税)

普通
29.5万
0255075100
同一街道后47%同一区域前42%整个全市后28%
同一街道 · Mcadam Avenue
第 177 / 331
后47% · 平均 29.7万
同一区域 · Jefferson
第 1,153 / 2,763
前42% · 平均 28.3万
整个全市 · 温尼伯
第 140,276 / 194,458
后28% · 平均 39万

建造年份

较差
1921
0255075100
同一街道后21%同一区域后12%整个全市后13%

土地面积

较差
3,608 sqft
0255075100
同一街道后18%同一区域后18%整个全市后21%

若要在地图上与周边独立住宅逐项对比(建造年份、居住面积、评估总价、土地面积等),可打开周边分析页面查看更直观的对比。

交通与步行

附近公交站、线路及交通评分

周边设施

餐饮、教育、医疗、购物等生活配套

281 Mcadam Avenue 500 m 范围内共发现 18 处生活配套,覆盖 7 个类别,含8 处餐饮(最近 276 m)、1 处医疗设施(最近 259 m)、2 家购物超市(最近 317 m)。

搜索范围
🍽️餐饮8
🏥医疗1
🛒购物2
🌳公园4
🏦金融1
加油站1
宗教1

治安 & 安全

Jefferson · WPS 公开数据 · 2026

年度案件数

40

2026

与全市均值

+36%

相对均值

同比变化

-94%

较上一年

主要类型

Property

80%

成交记录

2021年3月 成交25–30万
成交价

同一街道排名

后46%

同一区域排名

前43%

整个全市排名

后29%

相关房源

温尼伯281 Mcadam Avenue的特点和相关问题

一、房屋特点、吸引力与适合人群

特点:

  • 经典格局与翻新潜力: 房屋为“一层半”结构(One & 3/4 Storey),带有已翻新的地下室,保留了1921年建筑的经典骨架,同时为内部现代化改造提供了基础。地块面积3608平方英尺,在本地属于紧凑型,便于打理。
  • “比上不足,比下有余”的市场定位: 在所有关键指标(居住面积、评估价值、地块面积、房龄)上,该房产在其所在街道、社区乃至全市范围内的排名均处于中游或中下游(41%-82%区间)。这意味着它不是一个顶尖或稀缺资产,但在各个维度上也没有明显短板,是一个典型的“市场中间值”代表。
  • 独立车库与无泳池: 配备独立车库,增加了便利性与存储空间;无泳池则降低了维护成本与安全顾虑。

吸引力:

  • 入门级的价格,稳定的社区: 评估价值仅为29.5k(注:此数值可能仅为政府计税评估价,与市场售价不同,需核实),结合其各项中游排名,表明它很可能是一个总价门槛较低的置业选择。位于Jefferson社区,各项指标与社区平均水平相近,生活氛围成熟稳定。
  • 数据透明,预期明确: 通过详尽的对比数据(街道、社区、全市),买家可以非常清晰地了解这套房在所处环境中的确切位置,避免了信息不对称带来的惊喜或惊吓,有助于做出理性决策。
  • 历史与翻新的结合: 百年老屋自带历史感,而翻新过的地下室又提供了即时的可用空间,适合喜欢老房子韵味但又不愿从零开始大修的买家。

适合人群:

  • 首次置业者或预算有限的投资者: 总价可能较低,且各项指标平均,是踏入房地产市场的实用选择。
  • 务实型买家: 不追求顶尖学区或豪宅社区,更看重性价比和明确的资产定位,愿意接受一个“各方面都还行”的物业。
  • 对数据敏感的理性购房者: 青睐这种用大量对比数据来定义房屋价值的方式,认为这比主观描述更有参考价值。

二、五个深入FAQ

  1. 政府评估价29.5k,售价也会这么低吗?
    几乎不可能。这个“评估价值”是市政用于计算地税的依据,通常大幅低于市场交易价格。页面中提到的2021年3月销售价格范围(25.5k-28.5k)也佐证了这一点。真正的市场售价需要参考近期可比房产交易记录,而非政府评估价。

  2. 各项排名都在中下游,这是不是个“差房子”?
    恰恰相反,这定义了一个典型的“普通住宅”。它揭示了在温尼伯,大量房产都处于这种状态:不新不大,但也不破不贵。它的竞争力不在于某项突出,而在于没有致命缺陷。对于寻求基本居住功能的买家来说,这代表了市场的主流供给。

  3. “一层半”结构到底是什么意思?有什么利弊?
    这是一种经典设计,通常指二楼空间不完全是一个完整的楼层,可能带有斜屋顶下的房间。利在于建筑外观有特色,屋顶线富有变化;弊在于二楼部分空间层高可能受限,布局不如现代开放式住宅灵活。它代表了一种特定的、不复建的历史居住形态。

  4. 为什么要把房子在街道、社区、城市三个层面做对比?
    这揭示了房产价值的不同参照系。在Mcadam街上排名中游,说明它在这条街上很普通;在Jefferson社区也排名中游,说明这条街在整个社区里也普通;在全市排名中下游,则反映了该社区在整个城市中的房价定位。三层对比,精准锚定了房产从微观到宏观的位置。

  5. 页面提供“精确销售历史”需要电邮索取,这有什么玄机?
    这反映了加拿大房地产数据的不完全公开性。精确成交价是核心数据,许多平台将其作为吸引潜在客户的钩子。这种方式筛选出了真正感兴趣的严肃买家。同时,这也暗示了公开的价格范围可能不够精确,做出重大决策前,获取确切历史成交价至关重要。

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