201 Dalhousie Drive

Fort Richmond,温尼伯

61.2

中等

综合 61.2

面积小于周边多数房屋

1,155 sqft排名后 29%

建于 1968 年(比均值旧 4 年)

位于收入高于平均水平的区域

户均年收入约 ~6.7万

交通 88.0

步行 1 分钟到最近公交站,共 3 条路线

500m 内:1 处学校、2 处公园、1 处运动场所、2 处宗教场所

居住面积

低于平均

比社区平均更小 19%

建造年份

低于平均

比社区平均更旧 4年

母语

English · 49%Chinese · 16%

过去10年Fort Richmond的成交数据(约80%的全部数据)

Sold Count

1,068

Median price

44.5万

$/sqft

$351/sqft

平均建造年份

1972

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房产评分

61.2 分由下方两个部分构成。

房产分数

57.2中等
居住面积1,155 sqft60中等
建造年份196852中等
土地面积3,641 sqft46偏低
社区历史 成交活跃度78良好

社区分数

67.2良好
经济收入68良好
教育水平91优秀
住房压力20偏低
住房充足性88优秀
就业健康42偏低

社区成交统计

Fort Richmond

解读:展示「fort richmond」在 独立屋(非公寓住宅)、2024 年 的成交价位段占比(约每 5 万加元一档)。峰值区间可视为主流成交预算带;多年对比时可观察主力价位带是否随时间迁移。

市场动态 · Winnipeg卖方市场
买方均衡卖方

销售/新挂牌比

64.6%

1,196

sold

1,852

new listings

Manitoba Real Estate Association 3月公开的整个曼省的New Listings and Properties Sold数据

高于挂牌价成交

65%

逾半成交高于挂牌价

104套成交中有68套高于挂盘价 · 人工整理自MLS的May 4 – May 10, 2026温尼伯成交的数据

销售/新挂牌比达64.6%,且65%的房屋以高于挂盘价成交,需求明显超过供给。买家之间存在竞争,对价格形成上行压力。

周边普查概要

普查 dissemination area(DA)— 加拿大统计局 2021 人口普查 · 区域:#46111020

Community deep dive

$67K

Median household income

$76K

Average household income

26%

Low income (LIM-AT)

0.3

Income inequality (Gini)

11.9

P90 / P10 ratio

30%

Single-person households

21%

Families with children

人口、劳动力与年龄

2021 年人口983
劳动力参与率53%
年龄中位数29.4
平均家庭规模2.4
失业率13%
人口密度1068 / km²

家庭与收入

低收入占比(LIM-AT,税后)26%
单人住户占比30%
有子女的夫妇/同居家庭占比21%
家庭总收入中位数(2020)$67K

住房

租房住户占比61%
共管公寓类住宅占比8%
房屋价值中位数(业主)$348K

多样性、教育与母语

移民占比(人口)34%
可见少数族裔占比61%
本科及以上(25–64 岁)54%
母语(第 1 名)English · 48%
母语(第 2 名)Chinese · 16%

指标对应包含本房源坐标所在的普查 DA;具体口径与抽样误差以加拿大统计局为准。

排名

居住面积

普通
1,155 sqft
0255075100
同一街道后43%同一区域后29%整个全市后45%
同一街道 · Dalhousie Drive
第 64 / 112
后43% · 平均 1,184 sqft
同一区域 · Fort Richmond
第 1,877 / 2,629
后29% · 平均 1,421 sqft
整个全市 · 温尼伯
第 106,002 / 194,458
后45% · 平均 1,342 sqft

评估总价(地税)

较差
28.2万
0255075100
同一街道后7%同一区域后1%整个全市后25%
同一街道 · Dalhousie Drive
第 104 / 112
后7% · 平均 37.7万
同一区域 · Fort Richmond
第 2,605 / 2,629
后1% · 平均 43.6万
整个全市 · 温尼伯
第 146,625 / 194,458
后25% · 平均 39万

建造年份

普通
1968
0255075100
同一街道后12%同一区域后33%整个全市前50%

土地面积

普通
3,641 sqft
0255075100
同一街道后38%同一区域后3%整个全市后21%

若要在地图上与周边独立住宅逐项对比(建造年份、居住面积、评估总价、土地面积等),可打开周边分析页面查看更直观的对比。

交通与步行

附近公交站、线路及交通评分

周边设施

餐饮、教育、医疗、购物等生活配套

201 Dalhousie Drive 500 m 范围内共发现 6 处生活配套,覆盖 4 个类别,含1 所教育机构(最近 282 m)、2 处公园(最近 203 m)。

搜索范围
🏫教育1
🌳公园2
💪运动1
宗教2

治安 & 安全

Fort Richmond · WPS 公开数据 · 2026

年度案件数

38

2026

与全市均值

+29%

相对均值

同比变化

-95%

较上一年

主要类型

Property

55%

成交记录

2022年1月 成交25–30万
成交价

同一街道排名

后30%

同一区域排名

后6%

整个全市排名

后34%
2016年3月 成交20–25万
成交价

同一街道排名

后4%

同一区域排名

后1%

整个全市排名

后20%

相关房源

温尼伯201 Dalhousie Drive的特点和相关问题

一、房屋特点、吸引力与适合人群

特点

  • 建于1968年的两层独立屋,居住面积1,155平方英尺,地块面积3,641平方英尺,带已装修地下室,无车库。
  • 评估价值为28.20k,显著低于同街区、同社区及全市平均水平,属于价格洼地。
  • 在Dalhousie Drive街道上,其居住面积接近同街平均水平,但地块面积、评估价值和房龄均低于同街多数房屋。

吸引力

  • 高性价比:评估价值处于全市较低区间(Top 75%),但房屋维护良好(地下室已装修),为预算有限的买家提供了以较低成本入住Fort Richmond社区的机会。
  • 地段潜力:位于Fort Richmond成熟社区,生活便利,但房屋评估价值远低于社区平均水平(Top 99%),存在价值重估或长期增值的空间。
  • 数据透明,定位清晰:通过详尽的对比数据(与同街、同社区、全市对比),可明确看出该房产在各项指标中的位置,便于买家理性判断其市场定位和谈判空间。

适合人群

  • 首次购房者或投资新手:总价门槛低,且数据对比直观,易于评估。
  • 注重性价比的务实买家:不追求豪华配置,但看重社区成熟度和房屋基本状况,愿意接受低于平均水平的评估价值以换取入场机会。
  • 长期持有型投资者:看好Fort Richmond社区基本面,认为当前评估价值低估,愿意通过持有等待价值回归或增值。

二、五个深入FAQ

1. 评估价值这么低,是房子有问题吗?
不一定。评估价值低可能源于地段内相对较小的地块面积(3,641平方英尺在社区中排名后3%)、较老的房龄(1968年建成在街道中排名后12%),以及区域内相对普通的配置(无车库、无泳池)。它反映的是市政评估体系下的相对位置,而非必然的房屋缺陷。已装修的地下室说明业主有一定维护投入。

2. 在Dalhousie Drive街上,这房子处于什么位置?
它是一个“混合型”角色。居住面积(1,155平方英尺)接近街道平均水平,但评估价值(28.20k)却排在街道后7%。这意味着在同一条街上,你买到的使用空间相对标准,但支付的价格标签却处于低位,形成了独特的“空间-价格”错配。

3. 和隔壁165号相比(1981年建,评估价36.50k),这个房子值吗?
这取决于你的优先项。165号更新、评估价更高,可能代表更少的维修隐患和更主流的估值。但201号以低得多的评估价(低约23%),提供了更大的居住面积(多311平方英尺)和已装修地下室。如果你更看重室内空间和即时入住条件,且不介意老房子可能带来的维护,201号的性价比结构可能更独特。

4. 两次历史售价(2016年、2022年)都远低于当时平均水平,为什么?
数据显示,该房产两次售价均处于市场同期的后30%甚至后20%。这种持续性低价可能与其长期存在的特点有关:地块在社区中偏小、房龄在街道中偏老、且无车库等配置。它可能始终吸引的是特定买家群体——那些对价格极度敏感,但对房屋基本功能和社区位置有要求的买家。

5. 这个房子最大的机会和风险分别是什么?
机会在于“用社区平均以下的价格,获得社区平均以上的居住面积”。对于不介意地块大小和缺乏车库的买家来说,这是用更低成本获得Fort Richmond社区生活的方式。风险则在于其“低于平均”的多个指标(评估价、地块大小、房龄)可能在市场下行时更难转手,或升值速度慢于社区平均水平。它不是一个跟随大盘普涨的资产,而是一个需要买家自身需求与其特点高度匹配的选择。

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